コンテンツにスキップ

クイックスタート

このページでは、API キーの取得から初回呼び出しまでを順に解説します。最後まで進めると、レスポンスのストリーミングを体験でき、ツール呼び出し・ビジョン・構造化出力への次のステップも分かります。

  1. console.aiand.com にサインイン — Google、GitHub、またはマジックリンクで。
  2. API キーを発行。キーは sk- で始まり、表示は 一度きり — シークレットマネージャーに保存してください。
  3. 課金ページでクレジットをチャージ。最低金額は $1。
Terminal window
pip install openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.aiand.com/v1",
api_key="sk-your-api-key",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/deepseek-v4-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

3. レスポンスをストリーミング

Section titled “3. レスポンスをストリーミング”

stream=True を指定してイテレートします。生成されたトークンが逐次届き、最後にコストとリクエスト ID を含む trailer イベントが配信されます。

stream = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/deepseek-v4-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell me a haiku about Tokyo."}],
stream=True,
stream_options={"include_usage": True},
)
for chunk in stream:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)

ストリーミングの詳細 (オプトインの metrics trailer 等) は ストリーミング を参照。

やりたいこと進む先
モデルから関数を呼び出させるツール呼び出し
スキーマに沿った JSON を得る構造化出力
画像を渡すビジョン
動くアプリを作る (RAG・エージェント・抽出 等)クックブック
LangChain / LlamaIndex / Vercel AI SDK と統合インテグレーション
既存の OpenAI / Anthropic プロジェクトを移行OpenAI からの移行 · Anthropic からの移行

ブラウザアプリやコンソールでは X-Org-ID ヘッダ付きの JWT 認証もサポートしています。認証 と 組織の切り替え を参照。