Kilo Code

Kilo Code は、VS Code、JetBrains、ターミナルで利用できるオープンソースのコーディングエージェントです。ai& を custom OpenAI-compatible provider として登録すると、すべての環境で同じモデルと設定を使えます。

ノート

リポジトリ全体を扱う agent task には zai-org/glm-5.3、低コストで高速な反復には deepseek-ai/deepseek-v4-flash を推奨します。どちらも tool calling に対応しています。

前提条件

• VS Code、JetBrains、または CLI 版の Kilo Code
• ai& API キー

VS Code と JetBrains

1. Kilo Code の設定を開きます:

   • VS Code: Kilo Code sidebar の gear icon をクリックする。
   • JetBrains: Settings → Tools → Kilo Code を開く。

2. Providers を開き、一番下の Custom provider を選びます。

3. 次の値を入力します:

   設定	値
   Provider ID	aiand
   Display name	ai&
   Provider API	OpenAI Compatible
   Base URL	https://api.aiand.com/v1
   API key	ai& API キー

4. 取得された一覧からモデルを選ぶか、モデルカタログ の ID を入力します。

5. provider を保存し、Kilo の model picker で aiand/<model-id> を選びます。

注意

/v1 を省略しないでください。Kilo はこの URL に /chat/completions を追加し、 /models からモデルを取得します。

CLI

Kilo をインストールします:

npm install -g @kilocode/cli

API キーを設定します:

macOS / Linux

export AIAND_API_KEY="sk-your-aiand-api-key"

Windows (PowerShell)

$env:AIAND_API_KEY = "sk-your-aiand-api-key"

global config ~/.config/kilo/kilo.jsonc を作成します:

{
  "$schema": "https://app.kilo.ai/config.json",
  "model": "openai-compatible/zai-org/glm-5.3",
  "provider": {
    "openai-compatible": {
      "options": {
        "apiKey": "{env:AIAND_API_KEY}",
        "baseURL": "https://api.aiand.com/v1",
      },
      "models": {
        "zai-org/glm-5.3": {
          "name": "GLM 5.3",
          "tool_call": true,
          "reasoning": true,
          "limit": {
            "context": 1048576,
            "output": 131072,
          },
        },
        "deepseek-ai/deepseek-v4-flash": {
          "name": "DeepSeek V4 Flash",
          "tool_call": true,
          "reasoning": true,
          "limit": {
            "context": 1048576,
            "output": 384000,
          },
        },
      },
    },
  },
}

注意

{env:AIAND_API_KEY} は global config に記述してください。Kilo は、悪意ある repository が任意の endpoint に secret を送信できないように、project-level kilo.jsonc 内の環境変数参照を無効にします。

対話型の terminal UI を起動します:

kilo

one-shot task も実行できます:

kilo run --auto -m openai-compatible/zai-org/glm-5.3 "このリポジトリを確認して、失敗しているテストを修正してください"

動作確認

設定した provider とモデルが Kilo から見えるか確認します:

kilo models openai-compatible
kilo run --auto -m openai-compatible/zai-org/glm-5.3 "reply with only: ok"

トラブルシューティング

• モデルが読み込まれない — Base URL が https://api.aiand.com/v1 と完全に一致しているか確認し、API キーを再入力してください。
• Unauthorized request — ai& console で新しいキーを作成し、provider または AIAND_API_KEY を更新してください。
• CLI が AIAND_API_KEY を認識しない — {env:AIAND_API_KEY} は project config ではなく global config に記述してください。
• 応答は返るが file を編集できない — カタログ で tool_calling 対応モデルを選び、Kilo の確認画面で file tool を許可してください。
• context usage が表示されない、または compaction が動かない — カタログ の limit.context と limit.output を kilo.jsonc のモデル設定に追加してください。