LangChain

LangChain は ChatOpenAI を介して ai& と接続できます — ai& のベース URL を指定するだけで、既存のチェーン・エージェント・グラフがそのまま動作します。

セットアップ

pip install langchain langchain-openai

from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    model="deepseek-ai/deepseek-v4-flash",
    base_url="https://api.aiand.com/v1",
    api_key="sk-your-api-key",
)

print(llm.invoke("Hello").content)

チェーン内での利用

from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate

prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
    ("system", "Translate the user's input to {language}."),
    ("user", "{text}"),
])

chain = prompt | llm

print(chain.invoke({"language": "Japanese", "text": "Hello, world!"}).content)

ツール付き

from langchain_core.tools import tool

@tool
def get_weather(city: str) -> str:
    """Get current weather for a city."""
    return f"Sunny in {city}, 22°C"

llm_with_tools = llm.bind_tools([get_weather])
response = llm_with_tools.invoke("What's the weather in Tokyo?")
print(response.tool_calls)

LangGraph

ChatOpenAI をラップした LangGraph ノードは同じ要領で動作します — ai& 固有の設定はありません。詳細は LangGraph ドキュメントを参照。